鄭州軟件開發(fā)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。   

除了有以上四個特性之外，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個特性。第一的特性就是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個特性是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但是價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值的“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

在了解大數(shù)據(jù)之前要先弄明白“大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)”的區(qū)別，過去我們說的“數(shù)據(jù)”很大程度上是指“數(shù)字”，如我們所說的客戶量，業(yè)務(wù)量，營業(yè)收入額，利潤額等等，都是一個個數(shù)字或者是可以進(jìn)行編碼的簡單文本，這些數(shù)據(jù)分析起來相對簡單，過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決方案（如數(shù)據(jù)庫或商業(yè)智能技術(shù)）就能輕松應(yīng)對；而今天我們所說的“大數(shù)據(jù)”則不單純指“數(shù)字”，可能還包括“文本，圖片，音頻，視頻……”等多種格式，其涵括的內(nèi)容十分豐富，如我們的博客，微博，輕博客，我們的音頻視頻分享，我們的通話錄音，我們位置信息，我們的點評信息，我們的交易信息，互動信息等等，包羅萬象。用正規(guī)的語句來概括就是，“數(shù)據(jù)”是結(jié)構(gòu)化的，而“大數(shù)據(jù)”則包括了“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”“半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”和“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。相比“數(shù)據(jù)”，“大數(shù)據(jù)”有兩個明顯的特征：1,、數(shù)據(jù)的屬性是包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化；2、數(shù)據(jù)之間頻繁產(chǎn)生交互，大規(guī)模進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并將事實與業(yè)務(wù)結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。對于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化人們不是那么容易理解，其實人們可以這樣理解，由于數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)分析可以遵循一定的現(xiàn)有規(guī)律，如通過一定的線性相關(guān)或者某種趨勢來分析預(yù)測下個月永夜收入額，而大數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化得，其在分析過程中遵循的規(guī)律性則是未知的，它是通過綜合各方面的信息進(jìn)行模擬，從而假設(shè)應(yīng)答結(jié)果，并計算每種可能性的可信度，通過大數(shù)據(jù)分析我們可以準(zhǔn)確找到下一個市場熱點。在弄明白數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別，那么再次分析理解大數(shù)據(jù)就簡單多了。

大數(shù)據(jù)之所以讓人這么捉摸不透是因為它有著廣泛的來源，它可以來自企業(yè)內(nèi)部自身的信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的，而另外一部分則來自外部，包括廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)的來源不同，所以不同的數(shù)據(jù)所傳遞的消息也是不同的，所以在分析這些數(shù)據(jù)時是很困難的，一般來說企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)來源越廣越全面，其分析的結(jié)果就越立體，越接近真實，因此大數(shù)據(jù)分析又意味著企業(yè)能夠從不同來源的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與企業(yè)業(yè)務(wù)體系的各個細(xì)節(jié)互相融合，以助力企業(yè)在創(chuàng)新上有所突破。所以這就表明了企業(yè)要想獲取更精確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果就必須要去從方方面面的去收集數(shù)據(jù)，盡可能多的挖據(jù)全面的數(shù)據(jù)，來獲取更加全面的消息，從而得到更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鼋Y(jié)果。亞馬遜CTO Vogels曾經(jīng)說過，“在運用大數(shù)據(jù)時，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大，結(jié)果越好。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯？那是因為他們沒有足夠的數(shù)據(jù)對運營和決策提供支持。一旦進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界，企業(yè)的手中將握有無限可能。”可以預(yù)料，在不遠(yuǎn)的未來，企業(yè)如何通過抓住用戶獲取源源不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會是一個新的兵家必爭之地。這并不難理解，就如同我們逛商場一樣，我們也會咨詢很多賣家從而得到更多的產(chǎn)品消息，在此之間我們會得到很多種類型的消息，然后對這些消息進(jìn)行分析來得到我們想要的效果。當(dāng)然在此之前你要先想明白你想從得到的是什么，然后再去收集對你有用的數(shù)據(jù)，要帶著目的去收集有用的數(shù)據(jù)。否則你將花費大量時間、資源成本去獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)。我們需要大數(shù)據(jù)應(yīng)用是能夠幫助解決問題的行為洞察，而不是試圖研究每一條能夠得到的信息。不得不說，大數(shù)據(jù)的世界太魔幻了，里面的誘惑很多，如果你不是帶著明確的目標(biāo)去應(yīng)用，你很有可能被陷入在五光十色的誘惑中無法自拔。即使你走進(jìn)了一座金山，最后你能帶走的最多也只是你能提動的一小口袋。

總之隨著云計算的到來，大數(shù)據(jù)時代也接涌而至，我們正處于一個“大數(shù)據(jù)”時代，這個時代的經(jīng)濟、政治、文化、生活等方面都會發(fā)生巨大的變化，這個時代的我們面臨著更大的挑戰(zhàn)與機遇。鄭州軟件開發(fā)